Naukowcy z Australii opracowali układ do sztucznej inteligencji (SI), który zamiast elektronów wykorzystuje światło. Ma pozwolić na szybkie działanie SI przy dużo niższym zużyciu energii.
Tradycyjne układy komputerowe do przetwarzania informacji wykorzystują prąd, czyli elektrony. Jedną z wad takiego rozwiązania jest generowanie dużych ilości ciepła, a przez to strat energii.
Tymczasem – jak zauważają badacze z University of Sydney – światło porusza się bez elektrycznego oporu, co oznacza mniejsze straty energii. Poza tym, nowy chip ma działać znacznie szybciej od tradycyjnych.
W chipie zawarte są reagujące na światło nanostruktury, które działają podobnie jak neurony. – Na nowo wyobraziliśmy sobie, w jaki sposób fotonika może zostać wykorzystana do projektowania nowych, energooszczędnych i ultraszybkich układów do przetwarzania danych – mówi prof. Xiaoke Yi, autor publikacji, która ukazała się w piśmie „Nature Communications”.
– Sztuczna inteligencja jest coraz bardziej ograniczana przez zużycie energii. Nasze badania realizują obliczenia neuronowe z wykorzystaniem światła, co umożliwia tworzenie szybszych, bardziej energooszczędnych i ultrakompaktowych akceleratorów SI – podkreśla.
Aby zweryfikować tę technologię, badacze wytrenowali swój układ do klasyfikowania ponad 10 tys. obrazów biomedycznych, takich jak skany MRI piersi, klatki piersiowej i jamy brzusznej. Świetlna sieć neuronowa osiągnęła dokładność klasyfikacji na poziomie 90-99 proc.
Teraz badacze pracują nad dalszym rozwijaniem swojej technologii w kierunku wielkoskalowych fotonicznych sieci neuronowych.